|
13d6a44…
|
lmata
|
1 |
""" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
2 |
Tests for navegador/llm.py — LLM backend abstraction. |
|
13d6a44…
|
lmata
|
3 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
4 |
All tests are fully offline. SDK imports are patched to avoid requiring |
|
13d6a44…
|
lmata
|
5 |
any LLM SDK to be installed in the test environment. |
|
13d6a44…
|
lmata
|
6 |
""" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
7 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
8 |
from __future__ import annotations |
|
13d6a44…
|
lmata
|
9 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
10 |
import sys |
|
13d6a44…
|
lmata
|
11 |
from unittest.mock import MagicMock, patch |
|
13d6a44…
|
lmata
|
12 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
13 |
import pytest |
|
13d6a44…
|
lmata
|
14 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
15 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
16 |
# ── Helpers ─────────────────────────────────────────────────────────────────── |
|
13d6a44…
|
lmata
|
17 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
18 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
19 |
def _block_import(name: str): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
20 |
""" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
21 |
Context manager that makes ``import <name>`` raise ImportError for the |
|
13d6a44…
|
lmata
|
22 |
duration of the block, even if the package is installed. |
|
13d6a44…
|
lmata
|
23 |
""" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
24 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
25 |
class _Blocker: |
|
13d6a44…
|
lmata
|
26 |
def __enter__(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
27 |
self._original = sys.modules.get(name, None) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
28 |
sys.modules[name] = None # type: ignore[assignment] |
|
13d6a44…
|
lmata
|
29 |
return self |
|
13d6a44…
|
lmata
|
30 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
31 |
def __exit__(self, *_): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
32 |
if self._original is None: |
|
13d6a44…
|
lmata
|
33 |
sys.modules.pop(name, None) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
34 |
else: |
|
13d6a44…
|
lmata
|
35 |
sys.modules[name] = self._original |
|
13d6a44…
|
lmata
|
36 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
37 |
return _Blocker() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
38 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
39 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
40 |
def _fake_anthropic_module(): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
41 |
"""Return a minimal mock that satisfies AnthropicProvider's usage.""" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
42 |
mod = MagicMock() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
43 |
client = MagicMock() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
44 |
message = MagicMock() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
45 |
message.content = [MagicMock(text="hello from anthropic")] |
|
13d6a44…
|
lmata
|
46 |
client.messages.create.return_value = message |
|
13d6a44…
|
lmata
|
47 |
mod.Anthropic.return_value = client |
|
13d6a44…
|
lmata
|
48 |
return mod, client |
|
13d6a44…
|
lmata
|
49 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
50 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
51 |
def _fake_openai_module(): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
52 |
"""Return a minimal mock that satisfies OpenAIProvider's usage.""" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
53 |
mod = MagicMock() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
54 |
client = MagicMock() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
55 |
choice = MagicMock() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
56 |
choice.message.content = "hello from openai" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
57 |
response = MagicMock() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
58 |
response.choices = [choice] |
|
13d6a44…
|
lmata
|
59 |
client.chat.completions.create.return_value = response |
|
13d6a44…
|
lmata
|
60 |
embed_data = MagicMock() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
61 |
embed_data.embedding = [0.1, 0.2, 0.3] |
|
13d6a44…
|
lmata
|
62 |
embed_response = MagicMock() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
63 |
embed_response.data = [embed_data] |
|
13d6a44…
|
lmata
|
64 |
client.embeddings.create.return_value = embed_response |
|
13d6a44…
|
lmata
|
65 |
mod.OpenAI.return_value = client |
|
13d6a44…
|
lmata
|
66 |
return mod, client |
|
13d6a44…
|
lmata
|
67 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
68 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
69 |
def _fake_ollama_module(): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
70 |
"""Return a minimal mock that satisfies OllamaProvider's usage.""" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
71 |
mod = MagicMock() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
72 |
client = MagicMock() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
73 |
client.chat.return_value = {"message": {"content": "hello from ollama"}} |
|
13d6a44…
|
lmata
|
74 |
client.embeddings.return_value = {"embedding": [0.4, 0.5, 0.6]} |
|
13d6a44…
|
lmata
|
75 |
mod.Client.return_value = client |
|
13d6a44…
|
lmata
|
76 |
return mod, client |
|
13d6a44…
|
lmata
|
77 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
78 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
79 |
# ── AnthropicProvider ───────────────────────────────────────────────────────── |
|
13d6a44…
|
lmata
|
80 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
81 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
82 |
class TestAnthropicProvider: |
|
13d6a44…
|
lmata
|
83 |
def test_raises_import_error_when_sdk_missing(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
84 |
with _block_import("anthropic"): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
85 |
# Remove cached module from navegador.llm so the guard re-runs |
|
13d6a44…
|
lmata
|
86 |
import importlib |
|
13d6a44…
|
lmata
|
87 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
88 |
import navegador.llm as llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
89 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
90 |
importlib.reload(llm_mod) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
91 |
with pytest.raises(ImportError, match="pip install anthropic"): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
92 |
llm_mod.AnthropicProvider() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
93 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
94 |
def test_name_is_anthropic(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
95 |
fake_mod, _ = _fake_anthropic_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
96 |
with patch.dict(sys.modules, {"anthropic": fake_mod}): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
97 |
import importlib |
|
13d6a44…
|
lmata
|
98 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
99 |
import navegador.llm as llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
100 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
101 |
importlib.reload(llm_mod) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
102 |
p = llm_mod.AnthropicProvider() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
103 |
assert p.name == "anthropic" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
104 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
105 |
def test_default_model(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
106 |
fake_mod, _ = _fake_anthropic_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
107 |
with patch.dict(sys.modules, {"anthropic": fake_mod}): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
108 |
import importlib |
|
13d6a44…
|
lmata
|
109 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
110 |
import navegador.llm as llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
111 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
112 |
importlib.reload(llm_mod) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
113 |
p = llm_mod.AnthropicProvider() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
114 |
assert p.model == "claude-3-5-haiku-20241022" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
115 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
116 |
def test_custom_model(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
117 |
fake_mod, _ = _fake_anthropic_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
118 |
with patch.dict(sys.modules, {"anthropic": fake_mod}): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
119 |
import importlib |
|
13d6a44…
|
lmata
|
120 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
121 |
import navegador.llm as llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
122 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
123 |
importlib.reload(llm_mod) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
124 |
p = llm_mod.AnthropicProvider(model="claude-opus-4") |
|
13d6a44…
|
lmata
|
125 |
assert p.model == "claude-opus-4" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
126 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
127 |
def test_complete_returns_text(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
128 |
fake_mod, client = _fake_anthropic_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
129 |
with patch.dict(sys.modules, {"anthropic": fake_mod}): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
130 |
import importlib |
|
13d6a44…
|
lmata
|
131 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
132 |
import navegador.llm as llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
133 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
134 |
importlib.reload(llm_mod) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
135 |
p = llm_mod.AnthropicProvider() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
136 |
result = p.complete("say hello") |
|
13d6a44…
|
lmata
|
137 |
assert result == "hello from anthropic" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
138 |
client.messages.create.assert_called_once() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
139 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
140 |
def test_complete_passes_max_tokens(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
141 |
fake_mod, client = _fake_anthropic_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
142 |
with patch.dict(sys.modules, {"anthropic": fake_mod}): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
143 |
import importlib |
|
13d6a44…
|
lmata
|
144 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
145 |
import navegador.llm as llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
146 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
147 |
importlib.reload(llm_mod) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
148 |
p = llm_mod.AnthropicProvider() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
149 |
p.complete("hi", max_tokens=512) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
150 |
_, kwargs = client.messages.create.call_args |
|
13d6a44…
|
lmata
|
151 |
assert kwargs["max_tokens"] == 512 |
|
13d6a44…
|
lmata
|
152 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
153 |
def test_embed_raises_not_implemented(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
154 |
fake_mod, _ = _fake_anthropic_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
155 |
with patch.dict(sys.modules, {"anthropic": fake_mod}): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
156 |
import importlib |
|
13d6a44…
|
lmata
|
157 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
158 |
import navegador.llm as llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
159 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
160 |
importlib.reload(llm_mod) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
161 |
p = llm_mod.AnthropicProvider() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
162 |
with pytest.raises(NotImplementedError): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
163 |
p.embed("text") |
|
13d6a44…
|
lmata
|
164 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
165 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
166 |
# ── OpenAIProvider ──────────────────────────────────────────────────────────── |
|
13d6a44…
|
lmata
|
167 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
168 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
169 |
class TestOpenAIProvider: |
|
13d6a44…
|
lmata
|
170 |
def test_raises_import_error_when_sdk_missing(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
171 |
with _block_import("openai"): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
172 |
import importlib |
|
13d6a44…
|
lmata
|
173 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
174 |
import navegador.llm as llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
175 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
176 |
importlib.reload(llm_mod) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
177 |
with pytest.raises(ImportError, match="pip install openai"): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
178 |
llm_mod.OpenAIProvider() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
179 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
180 |
def test_name_is_openai(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
181 |
fake_mod, _ = _fake_openai_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
182 |
with patch.dict(sys.modules, {"openai": fake_mod}): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
183 |
import importlib |
|
13d6a44…
|
lmata
|
184 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
185 |
import navegador.llm as llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
186 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
187 |
importlib.reload(llm_mod) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
188 |
p = llm_mod.OpenAIProvider() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
189 |
assert p.name == "openai" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
190 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
191 |
def test_default_model(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
192 |
fake_mod, _ = _fake_openai_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
193 |
with patch.dict(sys.modules, {"openai": fake_mod}): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
194 |
import importlib |
|
13d6a44…
|
lmata
|
195 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
196 |
import navegador.llm as llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
197 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
198 |
importlib.reload(llm_mod) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
199 |
p = llm_mod.OpenAIProvider() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
200 |
assert p.model == "gpt-4o-mini" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
201 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
202 |
def test_custom_model(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
203 |
fake_mod, _ = _fake_openai_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
204 |
with patch.dict(sys.modules, {"openai": fake_mod}): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
205 |
import importlib |
|
13d6a44…
|
lmata
|
206 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
207 |
import navegador.llm as llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
208 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
209 |
importlib.reload(llm_mod) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
210 |
p = llm_mod.OpenAIProvider(model="gpt-4o") |
|
13d6a44…
|
lmata
|
211 |
assert p.model == "gpt-4o" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
212 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
213 |
def test_complete_returns_text(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
214 |
fake_mod, client = _fake_openai_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
215 |
with patch.dict(sys.modules, {"openai": fake_mod}): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
216 |
import importlib |
|
13d6a44…
|
lmata
|
217 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
218 |
import navegador.llm as llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
219 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
220 |
importlib.reload(llm_mod) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
221 |
p = llm_mod.OpenAIProvider() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
222 |
result = p.complete("say hello") |
|
13d6a44…
|
lmata
|
223 |
assert result == "hello from openai" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
224 |
client.chat.completions.create.assert_called_once() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
225 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
226 |
def test_embed_returns_list_of_floats(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
227 |
fake_mod, client = _fake_openai_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
228 |
with patch.dict(sys.modules, {"openai": fake_mod}): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
229 |
import importlib |
|
13d6a44…
|
lmata
|
230 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
231 |
import navegador.llm as llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
232 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
233 |
importlib.reload(llm_mod) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
234 |
p = llm_mod.OpenAIProvider() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
235 |
result = p.embed("hello world") |
|
13d6a44…
|
lmata
|
236 |
assert result == [0.1, 0.2, 0.3] |
|
13d6a44…
|
lmata
|
237 |
client.embeddings.create.assert_called_once() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
238 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
239 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
240 |
# ── OllamaProvider ──────────────────────────────────────────────────────────── |
|
13d6a44…
|
lmata
|
241 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
242 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
243 |
class TestOllamaProvider: |
|
13d6a44…
|
lmata
|
244 |
def test_raises_import_error_when_sdk_missing(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
245 |
with _block_import("ollama"): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
246 |
import importlib |
|
13d6a44…
|
lmata
|
247 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
248 |
import navegador.llm as llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
249 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
250 |
importlib.reload(llm_mod) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
251 |
with pytest.raises(ImportError, match="pip install ollama"): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
252 |
llm_mod.OllamaProvider() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
253 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
254 |
def test_name_is_ollama(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
255 |
fake_mod, _ = _fake_ollama_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
256 |
with patch.dict(sys.modules, {"ollama": fake_mod}): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
257 |
import importlib |
|
13d6a44…
|
lmata
|
258 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
259 |
import navegador.llm as llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
260 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
261 |
importlib.reload(llm_mod) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
262 |
p = llm_mod.OllamaProvider() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
263 |
assert p.name == "ollama" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
264 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
265 |
def test_default_model(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
266 |
fake_mod, _ = _fake_ollama_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
267 |
with patch.dict(sys.modules, {"ollama": fake_mod}): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
268 |
import importlib |
|
13d6a44…
|
lmata
|
269 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
270 |
import navegador.llm as llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
271 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
272 |
importlib.reload(llm_mod) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
273 |
p = llm_mod.OllamaProvider() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
274 |
assert p.model == "llama3.2" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
275 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
276 |
def test_custom_model(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
277 |
fake_mod, _ = _fake_ollama_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
278 |
with patch.dict(sys.modules, {"ollama": fake_mod}): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
279 |
import importlib |
|
13d6a44…
|
lmata
|
280 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
281 |
import navegador.llm as llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
282 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
283 |
importlib.reload(llm_mod) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
284 |
p = llm_mod.OllamaProvider(model="mistral") |
|
13d6a44…
|
lmata
|
285 |
assert p.model == "mistral" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
286 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
287 |
def test_complete_returns_text(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
288 |
fake_mod, client = _fake_ollama_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
289 |
with patch.dict(sys.modules, {"ollama": fake_mod}): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
290 |
import importlib |
|
13d6a44…
|
lmata
|
291 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
292 |
import navegador.llm as llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
293 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
294 |
importlib.reload(llm_mod) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
295 |
p = llm_mod.OllamaProvider() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
296 |
result = p.complete("say hello") |
|
13d6a44…
|
lmata
|
297 |
assert result == "hello from ollama" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
298 |
client.chat.assert_called_once() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
299 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
300 |
def test_embed_returns_list_of_floats(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
301 |
fake_mod, client = _fake_ollama_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
302 |
with patch.dict(sys.modules, {"ollama": fake_mod}): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
303 |
import importlib |
|
13d6a44…
|
lmata
|
304 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
305 |
import navegador.llm as llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
306 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
307 |
importlib.reload(llm_mod) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
308 |
p = llm_mod.OllamaProvider() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
309 |
result = p.embed("hello world") |
|
13d6a44…
|
lmata
|
310 |
assert result == [0.4, 0.5, 0.6] |
|
13d6a44…
|
lmata
|
311 |
client.embeddings.assert_called_once() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
312 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
313 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
314 |
# ── discover_providers ──────────────────────────────────────────────────────── |
|
13d6a44…
|
lmata
|
315 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
316 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
317 |
class TestDiscoverProviders: |
|
13d6a44…
|
lmata
|
318 |
def _reload(self, modules: dict): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
319 |
import importlib |
|
13d6a44…
|
lmata
|
320 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
321 |
import navegador.llm as llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
322 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
323 |
importlib.reload(llm_mod) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
324 |
return llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
325 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
326 |
def test_all_available(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
327 |
fake_a, _ = _fake_anthropic_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
328 |
fake_o, _ = _fake_openai_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
329 |
fake_ol, _ = _fake_ollama_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
330 |
with patch.dict( |
|
13d6a44…
|
lmata
|
331 |
sys.modules, |
|
13d6a44…
|
lmata
|
332 |
{"anthropic": fake_a, "openai": fake_o, "ollama": fake_ol}, |
|
13d6a44…
|
lmata
|
333 |
): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
334 |
llm_mod = self._reload({}) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
335 |
result = llm_mod.discover_providers() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
336 |
assert result == ["anthropic", "openai", "ollama"] |
|
13d6a44…
|
lmata
|
337 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
338 |
def test_only_openai_available(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
339 |
fake_o, _ = _fake_openai_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
340 |
with ( |
|
13d6a44…
|
lmata
|
341 |
_block_import("anthropic"), |
|
13d6a44…
|
lmata
|
342 |
patch.dict(sys.modules, {"openai": fake_o}), |
|
13d6a44…
|
lmata
|
343 |
_block_import("ollama"), |
|
13d6a44…
|
lmata
|
344 |
): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
345 |
llm_mod = self._reload({}) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
346 |
result = llm_mod.discover_providers() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
347 |
assert result == ["openai"] |
|
13d6a44…
|
lmata
|
348 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
349 |
def test_none_available(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
350 |
with _block_import("anthropic"), _block_import("openai"), _block_import("ollama"): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
351 |
llm_mod = self._reload({}) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
352 |
result = llm_mod.discover_providers() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
353 |
assert result == [] |
|
13d6a44…
|
lmata
|
354 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
355 |
def test_preserves_priority_order(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
356 |
fake_a, _ = _fake_anthropic_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
357 |
fake_ol, _ = _fake_ollama_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
358 |
with ( |
|
13d6a44…
|
lmata
|
359 |
patch.dict(sys.modules, {"anthropic": fake_a, "ollama": fake_ol}), |
|
13d6a44…
|
lmata
|
360 |
_block_import("openai"), |
|
13d6a44…
|
lmata
|
361 |
): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
362 |
llm_mod = self._reload({}) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
363 |
result = llm_mod.discover_providers() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
364 |
assert result == ["anthropic", "ollama"] |
|
13d6a44…
|
lmata
|
365 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
366 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
367 |
# ── get_provider ────────────────────────────────────────────────────────────── |
|
13d6a44…
|
lmata
|
368 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
369 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
370 |
class TestGetProvider: |
|
13d6a44…
|
lmata
|
371 |
def _reload(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
372 |
import importlib |
|
13d6a44…
|
lmata
|
373 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
374 |
import navegador.llm as llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
375 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
376 |
importlib.reload(llm_mod) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
377 |
return llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
378 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
379 |
def test_returns_anthropic_provider(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
380 |
fake_mod, _ = _fake_anthropic_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
381 |
with patch.dict(sys.modules, {"anthropic": fake_mod}): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
382 |
llm_mod = self._reload() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
383 |
p = llm_mod.get_provider("anthropic") |
|
13d6a44…
|
lmata
|
384 |
assert p.name == "anthropic" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
385 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
386 |
def test_returns_openai_provider(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
387 |
fake_mod, _ = _fake_openai_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
388 |
with patch.dict(sys.modules, {"openai": fake_mod}): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
389 |
llm_mod = self._reload() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
390 |
p = llm_mod.get_provider("openai") |
|
13d6a44…
|
lmata
|
391 |
assert p.name == "openai" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
392 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
393 |
def test_returns_ollama_provider(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
394 |
fake_mod, _ = _fake_ollama_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
395 |
with patch.dict(sys.modules, {"ollama": fake_mod}): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
396 |
llm_mod = self._reload() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
397 |
p = llm_mod.get_provider("ollama") |
|
13d6a44…
|
lmata
|
398 |
assert p.name == "ollama" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
399 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
400 |
def test_passes_model_argument(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
401 |
fake_mod, _ = _fake_anthropic_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
402 |
with patch.dict(sys.modules, {"anthropic": fake_mod}): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
403 |
llm_mod = self._reload() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
404 |
p = llm_mod.get_provider("anthropic", model="claude-opus-4") |
|
13d6a44…
|
lmata
|
405 |
assert p.model == "claude-opus-4" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
406 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
407 |
def test_unknown_provider_raises_value_error(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
408 |
import importlib |
|
13d6a44…
|
lmata
|
409 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
410 |
import navegador.llm as llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
411 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
412 |
importlib.reload(llm_mod) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
413 |
with pytest.raises(ValueError, match="Unknown LLM provider"): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
414 |
llm_mod.get_provider("grok") |
|
13d6a44…
|
lmata
|
415 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
416 |
def test_unknown_provider_message_includes_valid_options(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
417 |
import importlib |
|
13d6a44…
|
lmata
|
418 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
419 |
import navegador.llm as llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
420 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
421 |
importlib.reload(llm_mod) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
422 |
with pytest.raises(ValueError, match="anthropic"): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
423 |
llm_mod.get_provider("nonexistent") |
|
13d6a44…
|
lmata
|
424 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
425 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
426 |
# ── auto_provider ───────────────────────────────────────────────────────────── |
|
13d6a44…
|
lmata
|
427 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
428 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
429 |
class TestAutoProvider: |
|
13d6a44…
|
lmata
|
430 |
def _reload(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
431 |
import importlib |
|
13d6a44…
|
lmata
|
432 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
433 |
import navegador.llm as llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
434 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
435 |
importlib.reload(llm_mod) |
|
13d6a44…
|
lmata
|
436 |
return llm_mod |
|
13d6a44…
|
lmata
|
437 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
438 |
def test_prefers_anthropic_when_all_available(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
439 |
fake_a, _ = _fake_anthropic_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
440 |
fake_o, _ = _fake_openai_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
441 |
fake_ol, _ = _fake_ollama_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
442 |
with patch.dict( |
|
13d6a44…
|
lmata
|
443 |
sys.modules, |
|
13d6a44…
|
lmata
|
444 |
{"anthropic": fake_a, "openai": fake_o, "ollama": fake_ol}, |
|
13d6a44…
|
lmata
|
445 |
): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
446 |
llm_mod = self._reload() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
447 |
p = llm_mod.auto_provider() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
448 |
assert p.name == "anthropic" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
449 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
450 |
def test_falls_back_to_openai_when_anthropic_missing(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
451 |
fake_o, _ = _fake_openai_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
452 |
fake_ol, _ = _fake_ollama_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
453 |
with ( |
|
13d6a44…
|
lmata
|
454 |
_block_import("anthropic"), |
|
13d6a44…
|
lmata
|
455 |
patch.dict(sys.modules, {"openai": fake_o, "ollama": fake_ol}), |
|
13d6a44…
|
lmata
|
456 |
): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
457 |
llm_mod = self._reload() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
458 |
p = llm_mod.auto_provider() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
459 |
assert p.name == "openai" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
460 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
461 |
def test_falls_back_to_ollama_when_anthropic_and_openai_missing(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
462 |
fake_ol, _ = _fake_ollama_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
463 |
with ( |
|
13d6a44…
|
lmata
|
464 |
_block_import("anthropic"), |
|
13d6a44…
|
lmata
|
465 |
_block_import("openai"), |
|
13d6a44…
|
lmata
|
466 |
patch.dict(sys.modules, {"ollama": fake_ol}), |
|
13d6a44…
|
lmata
|
467 |
): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
468 |
llm_mod = self._reload() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
469 |
p = llm_mod.auto_provider() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
470 |
assert p.name == "ollama" |
|
13d6a44…
|
lmata
|
471 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
472 |
def test_raises_runtime_error_when_no_sdk_available(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
473 |
with _block_import("anthropic"), _block_import("openai"), _block_import("ollama"): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
474 |
llm_mod = self._reload() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
475 |
with pytest.raises(RuntimeError, match="No LLM SDK is installed"): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
476 |
llm_mod.auto_provider() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
477 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
478 |
def test_runtime_error_message_includes_install_hints(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
479 |
with _block_import("anthropic"), _block_import("openai"), _block_import("ollama"): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
480 |
llm_mod = self._reload() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
481 |
with pytest.raises(RuntimeError, match="pip install"): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
482 |
llm_mod.auto_provider() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
483 |
|
|
13d6a44…
|
lmata
|
484 |
def test_passes_model_to_provider(self): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
485 |
fake_a, _ = _fake_anthropic_module() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
486 |
with patch.dict(sys.modules, {"anthropic": fake_a}): |
|
13d6a44…
|
lmata
|
487 |
llm_mod = self._reload() |
|
13d6a44…
|
lmata
|
488 |
p = llm_mod.auto_provider(model="claude-opus-4") |
|
13d6a44…
|
lmata
|
489 |
assert p.model == "claude-opus-4" |